应客户需求 ，于7月中旬对东海某海域海上风电装机的升压站周边基础地形和海底电缆路由进行扫测 ，因此项目投入侧扫声纳系统、多波束测深系统和浅地层剖面仪等多种测量设备进行协同作业 ，对浅埋海底电缆进行搜寻、探测 ，并评估其冲刷状况。
其中 ，侧扫声纳系统负责局部地貌调查 ，主要对海底电缆路由两侧100m范围的地形地貌覆盖扫测 ，借助声纳图像反应风机与升压站之间 ，升压站至陆上登陆点之间海底电缆路由的掩埋、裸露、悬空情况 ，以分析海底电缆的位置、掩埋或悬空变化以及演变情况；多波束测深系统负责全覆盖地貌调查 ，主要对风机机位周边500m范围实现全覆盖海底地形扫测 ，以分析海底冲刷变化情况及冲刷沟的演变情况 ，同时可根据水下高精度三维点云数据计算冲刷区域方量等；浅地层剖面仪负责剖面测量 ，通过换能器将控制信号转换为不同频率(100Hz～10kHz)的声波脉冲向海底发射 ，以输出能够反映地层声学特征的浅地层声学记录剖面。
▲作业区域的海上风电设施
海底电缆铺设在海床面以下 ，海床本身受海流影响冲淤变化复杂 ，海底沟槽的产生演变较快 ，海底电缆周围在潮流作用下发生差异性冲刷 ，容易造成海底电缆出现非掩埋(裸露及悬空)状态。因此 ，对海底电缆的监测需要考虑掩埋状态和非掩埋状态 ，针对不同状态要求采用不同的探测设备进行综合应用 ，这对设备之间的协同性提出了挑战。同时 ，由于电缆的直径很小 ，对探测设备的精度和稳定性也提出了很高的要求。
侧扫声纳地貌调查
采用iSide 5000多波束侧扫声纳进行局部地貌数据采集。作业前 ，测量人员调试好仪器 ，以保证信号清晰准确 ，并校对仪器中各测量参数的正确性。作业开始后 ，拥有100KHz和400KHz双频率的iSide 5000多波束侧扫声纳进行双频率采集。为了保证声纳图像的灰度一致 ，TVG等声纳保持不变 ，且船只航速保持在5节左右。此次采集 ，iSide 5000多波束侧扫声纳实际测线偏移没有超过设计间隔的20％ ，符合设计要求 ，保证了海底全覆盖测量。
多波束全覆盖地貌调查
采用iBeam 8140浅水多波束测深仪进行全覆盖地面调查。作业前 ，测量人员检查了测量船的水舱和油舱的平衡情况 ，以保持船舶的前后以及左右舷吃水一致。作业中 ，测量人员指挥驾驶员按照测前布设的测线操船行进 ，且航速保持稳定 ，最大航速不得高于5节。每条测线结束后 ，作业船维持原航向、航速几分钟后再转向。在转向后 ，待姿态传感器保持稳定后再开始重新上线测量。在测量过程中 ，iBeam 8140浅水多波束测深仪扫测的带宽和其水深对应的颜色直观地显示在屏幕上 ，使测量人员可以准确地观察到测线的重叠情况和测区有无漏测情况。
浅地层剖面仪剖面测量
采用SES2000参量阵浅地层剖面仪进行剖面测量 ，作业中尽量保持TVG不变 ，船速不超过4节 ，以保证回波清晰。
此次协同作业所得测量数据包括：地貌数据、多波束水深数据。通过对所得数据进行综合处理和分析 ，确定海底冲刷沟的位置、规模、深度及冲刷沟内底质类型 ，给出了冲刷分析调查结果和综合调查报告。
侧扫声纳数据分析
iSide 5000多波束侧扫声纳通过直接获得海底连续的地貌图像 ，可以直观地看出冲刷坑穴、沟壑、沙波、沙丘、海底障碍物、裸露、悬空的海底电缆等典型地貌特征。
▲iSide 5000多波束侧扫声纳获取的升压站及其附近放射状分布的电缆图像
▲iSide 5000多波束侧扫声纳获取的海底地形和风机桩成果图
▲iSide 5000多波束侧扫声纳获取的海底电缆裸露图像
多波束数据分析
基于多波束测量形成海底全覆盖的海量数据 ，通过将不同时间段测量的数据成果求差 ，直接获得地形冲淤变化量值 ，绘制出了风机桩和升压站冲淤变化数字地形图 ，并绘制了等值线。
通过风机桩周围数据分析得出：风机距中心位置半径13m范围内 ，桩周存在较为严重冲刷现象 ，海底高程范围为-18.14m至-12.82m ，平均高程为-13.04m ，风机基础周边最大冲刷坑深度约5.38m；风机桩周围存在轻微的冲刷坑 ，距桩基中心13m范围内填方量为1151.8m?。
▲iBeam 8140浅水多波束测深仪获取的风机桩周围等深线图、三维地形图及点云图
▲穿过桩中心西东、南北向剖面线
通过升压站周围数据分析得出：升压站周围30米范围内 ，四根桩位周围有轻微冲刷现象 ，海底高程范围为-14.8~12.5m ，平均高程为-13.37m ，升压站四个桩位冲刷坑深度一号为2.2米、二号2米、三号1.9米、四号0.8米。四个桩位周冲刷坑以平均高程为基准面 ，填方量如下表格所示。
▲四个桩位填方量情况
▲西东向北侧、西东向南侧、南北向西侧、南北侧东侧四个桩位剖面线
▲升压站周围地形图
浅地层剖面仪数据分析
将采集的浅剖数据按每条测线各自处理 ，且按照抛物线特征识别和提取海缆的坐标 ，包括平面坐标和埋深 ，并按路由归类整理。
▲浅剖成果图
▲浅剖测线数据表
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